簡単なのにより賢く、AIエージェントの構築不要の自動化
Simpler, yet Smarter. Build-less Automation for AI Agents
ユーザーは自然言語で依頼するだけ。Agensが裏側で 必要なツール選定・手順の組み立て・安全な実行 を行い、ワークフロー構築の負担を大幅に減らします。MCPがベースになっているのであらゆるプラットフォーム/フレームワークのAIエージェ ントの能力を飛躍的に向上させます。
AIエージェント時代の
真のノーコードとは？
ビルドレス、ノーコードのその先へ
ビジュアルエディタでワークフローを「構築（ビルド）」する手法は、人間が複雑なロジックを直感的に設計・管理するために生まれた優れたアプローチです。しかし今、多くの現場で起きている現実があります——人間が1時間かけて組むフローを、LLMならコードで1秒で書けしまう。LLMにコードを書かせる方が、人間がビジュアルエディタでブロックを組み合わせるより速いし確実、という現実です。
LLMにワークフロー自体を構築させる手法も登場していますが、これは限定的な合成学習データに基づく「付け焼き刃」に過ぎません——例えるなら「1ヶ月で学んだ外国語で小説を書く」ようなものです。
ではLLMの力を真に発揮するにはどうすれば良いか。答えは、LLMをプログラマーとして扱うこと。LLMは何百万ものオープンソースプロジェクトから膨大なコードを学習しており、LLMにとってコードを書くことは「母国語で文章を書く」ようなものです。基本はLLMに任せ、人間の判断が本当に必要な部分だけを人間が設計する——このビルドレスなアプローチが、AIエージェント/ワークフローの構築工数を劇的に削減します。Agensは、この「LLMファースト」で自動化を実現するプラットフォームです。
解決する課題とソリューション
AIエージェント導入における課題：
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Chatgpt / Gemini / Caude単体：単発の質問は得意だが、複数ツール連携や複雑なワークフローは苦手
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n8n / dify / MS Copilot Studio / Google Workspace Studio：ノーコードと言われる、一定のリテラシーが要求されフロー設計・構築で挫折
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Langchain/Langgraph：Python等のコーディングスキル必須→99％挫折
Agensのソリューション
たった1つのMCPサーバーURLをあなたのAIに付与するだけで構築不要でスマートなAIエージェントを実現：高度なAIエージェントワークフローやマルチAIエージェントを構築せずとも、AgensのMCPサーバーURLを接続するだけでAgensがツール選択・手順の組み立て・実行をサポート。AIエージェントがより少ない指示で、より速く・安定して高精度にタスクを実行できるようになります。
AgensはMCPベースのプラットフォームです。あらゆるプラットフォームのAIエージェントの能力を最大限引き出します
よくある質問
Q1: Agensとは何ですか？AIエージェントとの関係は？
Agensは「ビルドレス自動化プラットフォーム」です。GPT、Claude、Geminiなどの大規模言語モデルを使ったAIエージェントに、業務システムへの接続能力を即座に付与し、自然言語の指示だけで複雑な業務タスクを自動実行できるようにします。また、n8nやDify、Microsoft Copilot Studio、Google Workpsace Studioのようなツールによるワークフロー設計や高度なAIエージェント構築を容易にします。
Q2: MCPとは何ですか？Agensはどう関係していますか？
MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが策定したAIエージェントとツールを接続するためのオープンプロトコルです。AgensはMCPハブとして機能し、企業向けにセキュアなMCPエンドポイントを提供。n8n、Dify、Google Workspace Studio、 Microsoft Copilot StudioなどあらゆるAIエージェント基盤からAgensのMCPサーバーURLに接続するだけ で、Gmail、Slack、Salesforceなど多数のツールを利用できます。
Q3: n8nやDify、Copilot StudioやGoogle Workspace Studioとの違いは何ですか？
「ノーコード/ローコード」と言われますが、実際にはワークフローの設計・API接続設定・条件分岐の構築が必要で、一定のリテラシーと工数が必要です。Agensはこれらのプラットフォームの外部ツールとの接続やワークフロー構築の工数を劇的に削減し、高度な知識が無くとも 実務に使えるワークフロー構築をサポートするAIエージェントのためのビルドレスプラットフォームです。
Q4: どのようなAIモデルに対応していますか？
A: Agensはモデルに依存しない設計です。Claude（Anthropic）、GPT-4/GPT-4o（OpenAI）、Gemini（Google ）、Llama、Mistralなど主要なLLMすべてに対応しています。既存のAIエージェント開発環境（LangChain、LangGraph、Crew AI等）からも接続可能です。
